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“春雨自诊平台”实现智能诊断

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发表于 2017-4-28 14:30:14  | 显示全部楼层 | 阅读模式

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科学家们一直有一个梦想,有朝一日可以用机器来代替医生为患者看病,就像IBM的智能机器人Watson现在医疗领域所作的尝试那样。但现实情况是,患者个体千差万别,目前的人工智能水平最大程度上也只是帮助患者自查,而不是替代医生的诊疗过程。国内第一款移动健康产品“春雨掌上医生”的“自诊”平台,就是为了帮助患者实现寻医问药前的排疑解惑。现在,“春雨掌上医生”最新推出的版本中,开创性的将自诊平台从一个静态资料库升级为动态数据库,引入了智能搜索与排查的算法,成为了第一款将患者自诊从个人学习升华为人机交互的实用型APP。
  如果一名手机用户早上起来感觉有些头痛,虽然不至于就请假去医院看病,但很想马上确认一下自己可能是何症状。而如果手机里正好有一个“春雨掌上医生”客户端,那一切都好办了。
  打开春雨客户端“自诊”平台,选择“偏头痛”症状,作为男性用户会发现,虽然患“偏头痛”的概率有8%,但因一直都未痊愈的“慢性鼻窦炎”引起的头痛概率也有5% 。随后,患者可以在“自诊”的多症状查询中告诉“春雨掌上医生”,自己还伴随着“恶心”的症状,那“偏头痛”的概率立即上升为35%,如果没有一些小概率的外伤,注意下休息应该就可以上班了。但是如果用户选择的是还时不时“咳嗽”,那不是“急性上呼吸道感染”就是“慢性鼻窦炎”导致,应当注意当天的气候会不会加重病情。当然,如果用户感觉四肢“乏力”的话,那么“原发性高血压”的可能性就非常大了,选择立即就诊总好过晕倒在工作岗位上。
  “SmartCheck,一直是春雨掌上医生在自诊方面的追求,能否实现最重要的一点就是要有大量的动态数据支持,而不是简单的一部医学词典”。“春雨掌上医生”CEO张锐说,为此,春雨团队化了大量的人力物力,将美国CDC(疾病预防与控制中心)的40万病例样本库翻译后嵌入到了春雨自诊数据库。“这40万样本库记录了美国医生近10年来,对于大多数常见病的基本诊断用药方案和患者生理数据,这在全球都是少有的。”正是因为有大量动态数据库的支持,春雨自诊平台才能根据患者的症状、年龄、性别等各种差异化的数据,推导出患者可能患的症状,尽可能地实现了差异化与智能化。同时,每种症状后面还附有用药方案。“考虑到国情不同,我们都附上了药品的化学名,主要是供用户利用自诊平台。原有的LBS找到附近药店后的一个参考。”张锐说。
  春雨掌上医生自诊平台此次还包括的另外一个重要应用,就是可以通过病症检索,来获取本地的问诊数据。当用户在搜索栏键入“偏头痛”后,就可以查询之前所有在春雨平台上关于“偏头痛”的患者提问和医生回答。“春雨掌上医生的问诊平台,至今已经有了超过15万的问答数据,几乎涵盖了大多数的常见症状,这些数据每天还都在更新丰富。”张锐说,将这些动态QA数据嵌入到自诊平台后,原来的死数据就变“活”了。用户不仅能知道自己可能是什么病,还能看到该症状之前的类似的提问,并可结合具体的差异,有针对性的向医生提问,免去了多次无效提问的时间浪费。
  589项常见症状、4632个常见疾病、7873种治疗药品、3851家一级医院和26938间全国药店,春雨自诊平台庞大的数据库和智能搜索功能,力图让MHealth的服务功能向前又探寻了一步。“身体不适问春雨这是我们的最终诉求”,张锐说,这里的问,不仅仅是通过手机直接向医生提问,还包括向“智能医生”提问,最终实现医疗资源与信息的共享。
  “春雨掌上医生”APP去年底上线,是一款只专注于移动健康领域的产品,目前已经获得了300万美元的A轮融资。


摘自生活物联网 http://www.iniot.cn2WLW-爱物联网-做中国最好的物联网论坛!

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